JAMA Neurology-系统筛查万名儿童大脑磁共振，有哪些意外注意到？

无意间辨认出物（Incidental findings，IFs）是在MRI光学处理过程之中辨认出的在此之前未知的精神状态，鉴于光学的理由，这些精神状态是此番的。在广为人知病学和数据分析背景下，无意间辨认出在人脑成像光学（MRI）之中很常见，最近的一项荟萃推断，肥胖症成人的无意间辨认出叛将约为16%。无意间辨认出的广为人知病学涵义全域从正常的解剖学变异到或许需要及时卫生或开刀施压的辨认出。

越发多的高分辨叛将结构上病态人脑MRI的使用促使人们积极咨询是否应该将IFs筛查作为数据分析光学的准则，以及如何对参与的应有完成咨询，因为目前对许多IFs的真正广为人知叛将和涵义还不已确定。了解IFs在大型老年人非广为人知病学检验之中的广为人知叛将和重要病态将有助于构建这一咨询，并为合作开发和完善有效性预测、沟通和管理机构这些结果的方法缺少信息。

成人大人脑知觉蓬勃发展（ABCD）数据分析是一项正在完成的之中轴、多之一个中心、捕捉到病态数据分析，数据分析都可是美国各地人口统计生物学上各不相同的大型成人群体。该数据分析在其规模、举例来说的多样病态和协约的系统化方面是独一无二的，在该信息技术从未完成过如此规模和全域的捕捉到病态数据分析。

ABCD数据分析的总体目标是评估表型和持续性对大人脑和知觉快速蓬勃发展后期的心理和身体肥胖症的作出贡献。该数据分析运用于了最先进的多模态人脑光学电子技术，最主要在入选时和随后的两年间隔内对所有变异完成高分辨叛将结构上病态成像光学。此外，数据分析老年人之中值得注意了大量的姐姐检验，使我们能够调查IFs的潜在病症。

在此之前的数据分析报告了一般老年人之中人脑核成像光学之中IFs的广为人知情况，但大多数都集之中在成年老年人之中。此外，大多有数据分析是基于高分辨叛将的3-TMRI，这在数据分析和广为人知病学之中都已成为准则，可以增加神经细胞解剖学学细节，能够地检测IFs。

藉此，美国UCSF的Yi Li等人，探究了ABCD数据分析之中11 875名9至10岁成人的孔径结构上MRI之中IFs的广为人知情况。

这项队列数据分析是基于2019年4月公开发表的11 810名9至10岁成人的孔径数据，这些成人在2016年9月1日至2018年11月15日前夕参加了成人大人脑知觉蓬勃发展（ABCD）数据分析并完成了孔径神经细胞光学，这是美国最大的基于人口统计的大人脑发育和成人肥胖症的之中轴捕捉到数据分析。

举例来说在美国各地的21个站点注册，旨在解读美国人口统计的核心内容特征。孔径结构上成像光学由秘书处GMP的神经细胞放射学家集之中审核IF，并对结果完成详细描述和分类学（1类，不能精神状态辨认出；2类，不建言转诊；3类；回避转诊；4类，回避立即转诊）。

主要广为人知病学剧情：每个几类之中患有IF的成人的%-和特定IF的广为人知叛将。

共有11 679名成人（52.1%为**，平均[SD]年龄，9.9[0.62]岁）有可解释的孔径结构上MRI结果。

其之中，2464名举例来说（21.1%）有IFs，最主要2013名成人（17.2%）被分派到第2类，431名（3.7%）被分派到第3类，以及20名（0.2%）被分派到第4类。

单胎和双胎产后间或单**姐和双**姐间的IFs总比叛将不能轻微各不相同，但病症分析辨识IFs的依赖于或不依赖于具有病症（h2=0.260；95%CI，0.135-0.387）。

这个大规模成人数据分析的重要涵义在于：辨认出了人脑MRI的无意间辨认出物和具有潜在广为人知病学涵义的辨认出在基本上小儿科老年人之中都很常见。通过评估IFs和同时完成的发育和肥胖症措施，并在之中轴数据分析处理过程之中这些辨认出，ABCD数据分析有或许已确定许多常见IFs的涵义。

原文出处Li Y, Thompson WK, Reuter C, et al. Rates of Incidental Findings in Brain Magnetic Resonance Imaging in Children. JAMA Neurol. 2021 May 1;78(5):578-587. doi: 10.1001/jamaneurol.2021.0306. PMID: 33749724; PMCID: PMC7985817.